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PyCharm - Incrementa tu Productividad Vol. II

Curso avanzado y exhaustivo que cubrirá todas las funcionalidades de PyCharm, incluyendo las más avanzadas para usuarios profesionales. Este curso está diseñado para convertir al alumno en un experto en el uso del IDE.

Duración aproximada: 4 - 6 horas.

>> Índice <<

1. Configuración Avanzada y Personalización del Entorno

• Configuración de múltiples entornos de desarrollo.

• Personalización avanzada de la interfaz: temas, paneles, y disposición de ventanas.

• Configuración de atajos de teclado personalizados.

2. Navegación Avanzada y Flujo de Trabajo Eficiente

• Navegación entre proyectos grandes y múltiples módulos.

• Saltos inteligentes entre definiciones, usos, y archivos relacionados.

• Uso de “File Structure” y “Navigate to Related Files” para navegación eficiente.

• Buscar en el historial local del código sin necesidad de Git.

3. Refactorización Completa y Automática

• Refactorización profunda de clases, métodos, y módulos enteros.

• Cambios en cadena y manejo de dependencias en múltiples archivos.

• Refactorización avanzada de código Python: funciones lambda, decoradores, etc.

4. Entornos Virtuales, Docker y Kubernetes

• Gestión avanzada de entornos virtuales y remotos.

• Integración y ejecución de proyectos en Docker y Docker Compose.

• Despliegue y debugging en Kubernetes directamente desde PyCharm.

5. Automatización Avanzada: Live Templates, Macros y Tareas Externas

• Creación y uso avanzado de Live Templates dinámicos y File Templates.

• Automatización de tareas repetitivas con macros complejas.

• Uso de “External Tools” para ejecutar scripts externos desde el IDE.

6. Depuración y Perfilado de Código

• Depuración avanzada: puntos de interrupción condicionales, depuración remota.

• Depuración multi-thread y de código asíncrono (asyncio, coroutines).

• Uso del perfilador de rendimiento para detectar cuellos de botella en el código.

• Depuración visual de estructuras de datos y gráficos.

7. Control de Versiones Avanzado y Colaboración

• Manejo avanzado de Git: rebase, cherry-pick, stash y bisect.

• Visualización gráfica de ramas y commits.

• Uso de “Code With Me” para colaboración en tiempo real.

• Comentarios en línea y revisiones de código para equipos.

8. Integración con Bases de Datos y Herramientas de Data Science

• Integración con SQL: edición y ejecución de queries.

• Soporte para bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra.

• Uso de Jupyter Notebooks dentro de PyCharm para análisis de datos.

• Soporte avanzado para bibliotecas de data science como Pandas y SciPy.

9. Desarrollo Full Stack y Soporte para Frameworks Web

• Integración avanzada con frameworks como Django, Flask y FastAPI.

• Manejo de proyectos full stack: Python, JavaScript, HTML, CSS.

• Debugging avanzado de APIs REST y WebSockets.

10. Optimización del Rendimiento del IDE y Configuración Extrema

• Optimización del uso de memoria y CPU de PyCharm.

• Personalización extrema de la configuración del IDE para grandes proyectos.

• Uso de plugins avanzados para expandir las funcionalidades del IDE.

11. Integración con Herramientas Externas y DevOps

• Integración con herramientas de CI/CD como Jenkins y GitLab CI.

• Despliegue automático en entornos de la nube (AWS, Google Cloud, Azure).

• Gestión avanzada de proyectos con múltiples servicios y contenedores.

12. Soporte para Lenguajes y Herramientas Complementarias

• Soporte para Protobuf y Thrift.

• Scripting avanzado en Bash, Groovy y otros lenguajes dentro del IDE.

• Uso de PyCharm como servidor para análisis de código externo.

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8 months ago, Daniel